A circulating extracellular vesicle-bound fraction of cardiac troponin discriminates myocardial homeostasis and disease states
该研究通过揭示循环细胞外囊泡结合型肌钙蛋白在心肌缺血与非缺血性损伤中独特的分布特征,提出了一种能够显著提高心血管疾病诊断特异性的新型生物标志物。
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该研究通过揭示循环细胞外囊泡结合型肌钙蛋白在心肌缺血与非缺血性损伤中独特的分布特征,提出了一种能够显著提高心血管疾病诊断特异性的新型生物标志物。
这项针对住院充血性心力衰竭患者的多中心回顾性队列研究表明,虽然输血在总体上与住院 28 天无病生存日减少(即有害)相关,但存在显著的异质性,其中入院第 1 天输血和血清碳酸氢盐浓度较低的患者可能从中获益。
这项基于倾向评分匹配的回顾性队列研究表明,慢性肾脏病患者在接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)时,升高的钙磷乘积(CPP)是术后全因死亡率、支架内再狭窄、心力衰竭加重及心绞痛或心肌梗死复发等不良心血管预后的独立预测因子。
这项针对 1101 例经股动脉 TAVR 患者的单中心回顾性研究显示,使用脑栓塞保护装置与术后 3 天内缺血性卒中发生率显著降低相关,尽管在短暂性脑缺血发作、谵妄及短期死亡率方面未观察到统计学差异。
这项研究通过对巴里拉后代队列进行长达 18 年的纵向分析,发现外周血单个核细胞(PBMC)的转录组特征不仅与颈动脉内膜中层厚度(IMT)存在横断面关联,更能预测长期的血管重塑,揭示了系统性免疫转录状态在血管衰老中的潜在作用。
这项基于 TriNetX 网络数据的回顾性队列研究表明,青少年和年轻成人使用电子烟与其心律失常风险显著增加(患病几率提高 82%,发病风险翻倍)密切相关。
该研究对 Aficamten 在梗阻性肥厚型心肌病患者中的整合安全性分析显示,在累计近 700 患者年的暴露中,该药物耐受性良好,具有有利的安全性特征,其严重不良事件发生率与对照组相当。
这项研究报告了一种经外部验证的人工智能模型,该模型利用超声心动图数据,平均能在临床确诊前约 218 天检测到心脏淀粉样变性,从而有助于患者更早地接受疾病修饰治疗。
该研究表明,NOX4 在腹主动脉瘤(AAA)的发病机制中起关键作用,其主要在成纤维细胞、平滑肌细胞和内皮细胞中表达,并通过促进细胞外基质重塑、抑制血管生成以及介导淋巴管内皮细胞向肌成纤维细胞转分化,从而驱动 AAA 的纤维化进展。
这项基于三个大型前瞻性队列研究的多状态模型分析表明,较低的社会经济地位显著加速了从首次发病到心脏代谢共病(CMM)的进展轨迹,并大幅缩短了患者的生存时间,凸显了将社会经济因素纳入 CMM 评估与干预策略的重要性。
该研究通过 ClinGen 框架对 68 个基因进行了重新评估,将 35 个基因(较 2019-2020 年增加 16 个)确立为扩张型心肌病的高证据等级致病基因,显著扩展了该疾病的遗传架构并更新了临床基因检测指南。
这项基于四个大型队列的研究发现,与单次横断面握力相比,追踪握力的动态变化及累积负担能更有效地预测心血管疾病风险,且这种关联在东亚人群中更为显著,凸显了纵向监测握力在心血管疾病预防中的临床价值。
该研究开发了一种生理信息驱动的数字孪生-AI 框架,成功预测了射血分数保留的心力衰竭(HFpEF)患者对加速心房起搏治疗的反应,并证实模拟的心脏效率改善和收缩压降低与临床获益显著相关。
该研究构建了一个包含 94 种代谢物的肥胖相关代谢特征(BMI-MetSig),发现其不仅与冠状动脉疾病发病风险及 30 年心血管疾病风险显著相关,且能通过代谢和减重手术发生显著改变,有望作为心血管代谢风险分层与监测的血液生物标志物。
这项多中心回顾性研究通过分析 119 例中国患者植入 Aveir VR 无导线起搏器的术中电生理特征,证实了心内膜电图(CEGM)可辅助定位,初始电流损伤(COI)增加与短期起搏阈值降低相关,且阻抗升高(>230 Ω)是预测装置稳定性与固定质量的关键指标。
这项针对新泽西州 727 名患者的单中心回顾性研究显示,尽管社区层面的综合社会剥夺指数与经导管主动脉瓣置换术(TAVR)后一年死亡率无独立关联,但单亲家庭密度这一反映社会碎片化的指标却显著增加了死亡风险,提示社会支持因素可能影响术后预后。
该研究利用 1121 名健康志愿者的数据发现,年龄、性别和 BMI 显著影响静息心电图各间期及其变异性,其中 50 岁是心脏老化的关键转折点,且心脏健康更取决于“活动间期”的时长与变异性而非心率本身。
这项研究通过标准化生理干预证实,左心室压力 - 应变环(LV-PSL)衍生指标在健康成人中具有良好的可重复性,并能准确区分以收缩力增强为主的运动反应与以后负荷增加为主的负荷反应,从而支持其作为评估心室 - 动脉耦合的非侵入性替代方法。
该研究利用弗吉尼亚州以黑人为主的大规模医疗数据,开发了针对心力衰竭、急性心肌梗死等四种心血管疾病的条件特异性机器学习模型,证实了结合临床指数与社会决定因素代理变量的模型能有效预测再入院风险,为少数族裔医疗系统的精准干预提供了可扩展的框架。
该研究通过参数化舒张充盈(PDF)方法发现,射血分数保留(pEF)与射血分数降低(rEF)的心衰患者虽在常规超声指标上相似,但其舒张功能障碍的机械机制截然不同:pEF 表现为阻尼增加,而 rEF 表现为阻尼降低,提示两者是两种独特的病理生理表型。